“厂花”是个机器人-新华网

　　随着劳动力年龄老化，部分年轻人进厂意愿减弱。如今，能组装汽车零部件、完成原材料上下料等工作的具身智能机器人“进厂打工”引发关注。过去厂子里最漂亮的员工被称为“厂花”，现在车间里“最靓的仔”变成了机器人。

　　工业和信息化部、国务院国资委已联合印发通知，启动年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，并提出到今年底开启“作业模式”，“带动形成万台级规模落地能力”。这股浪潮将如何影响制造业用工体系？半月谈记者近期走访浙江相关企业、采访行业专家，探寻机器人从实验室到车间的真实进度与未来用工之变。

　　车间里“最靓的仔”

　　走进均普智能的多机协同BMS精密装配示范线，6台G2轮式具身智能机器人正在产线上有条不紊地忙碌。上料扫码、加热铆接、视觉检测、后盖压装、高压测试、EOL终检、自动贴标、扫码绑定、成品入库——9道工序几乎都由这些“新同事”接手完成，产线PLC系统承担着全局统一调度的角色。

　　均普人工智能与人形机器人研究院总经理何川介绍，这条示范线的整线并线作业稳定率达到99.9%，单工序节拍控制在70秒以内，可支持全天候、全链路无人化连续量产，“匹配汽车电子行业对高可靠性、高节拍的量产要求”。

　　均普的这些“新同事”并非孤例。半月谈记者在浙江多家制造企业走访发现，具身智能机器人、协作机器人、AI视觉检测系统的部署密度正快速上升。曾经需要多人协作完成的搬运、装配、检测、包装等环节，如今被一台台机器人“打包”接管。

　　艾图具身智能科技有限公司生产的服装制造机器人“艾妮”已经在部分工厂“上岗”

　　浙江艾图具身智能科技有限公司总经理娄灵通介绍，艾图人形机器人产品已落地几家国内服装工厂，多条服装生产线同步开展实地部署与量产试运行，推动服装制造柔性工序自动化转型。艾图机器人可顺利完成裁片分离、柔性抓取、平整铺料、精准对位整套作业流程验证。“在单一品类、单一面料条件下，机器人裁片分离成功率达到97%，缝纫合格率超过98%。”娄灵通说。

　　一位汽车电子企业的车间负责人告诉半月谈记者，机器人进厂的直接效果是稳定和质量可控，但对企业而言，“最难的其实不是买设备，而是让组织和人跟得上设备”。“订单和产量都表明，工业场景对具身智能机器人的需求是真实且旺盛的。”何川说。

　　制造业用工之变

　　机器人进厂到底会不会“没收”传统工人饭碗？答案并非简单的“是”或“否”。

　　“以服装行业为例，每年自然退休、流失的工人数量，远大于机器人替代数量。”娄灵通表示，“招工难”是许多制造业工厂面临的普遍情况，人形机器人对此带来结构性补充，而非岗位替代。

　　“总体看，这一轮技术渗透带来的不是简单的‘机器替人’，而是‘岗位任务重组’。”中国兵器杭州智元研究院副总工程师令狐选霞认为，在劳动年龄人口变化、制造业招工难和安全生产要求提升的背景下，机器人在相当多场景中首先是“补人”和“助人”，而不是全面“去人”。

　　重复操作岗位会收缩，现场人员将更多转向监控、维护、质量分析、工艺改进和多设备协同。令狐选霞判断，我国制造业的比较优势也会从单纯依赖劳动力成本，转向工程师红利、完整供应链、丰富场景数据和柔性制造能力。产业分工逻辑将由“谁的人工更便宜”逐步转向“谁能更快把技术、工艺和组织协同起来”。

　　艾图具身智能科技有限公司生产的服装制造机器人“艾妮“与人类“同事”一起工作

　　浙江人形机器人创新中心有限公司首席科学家、浙江大学教授熊蓉认为，人形机器人在产业应用中的深入，既会重塑原有制造业就业结构，也会催生全新的高技能职业生态，推动人力资源从重复性体力岗位转向技术服务、运维、调试、二次开发等岗位。

　　让机器人做重复、枯燥、高强度、有危险性的工序，让人做更有价值的管理、技术、创新工作——随着人口红利的结构性转换、机器人成本的降低、AI技术的成熟，人形机器人将会深度参与未来的制造业。天津财经大学理工学院副教授王朕认为，机器人对复杂工序以及恶劣环境下的人工替代越来越明显，这得益于人工智能技术的大幅提升。

　　从目前应用情况看，人形机器人进厂短期改变的是工厂“招不到人、留不住人”的现实困境，中长期则将持续提升中国制造效率与竞争力。“人形机器人深度介入制造业，绝不是简单的人机零和博弈。”中国兵器杭州智元研究院首席科学家李引认为，人机交替的过程将会重塑就业地图、创造新的职业生态。

　　从“能干活”到“正式上岗”，人形机器人距离工厂流水线上的“正式工”还有多远？业内人士也给出了审慎预测。娄灵通认为，目前人形机器人仍处于学习阶段——能干好单一工序，但还做不到全流程无人化。他预计，2026年～2028年是人形机器人单工序能力的验证期，2028年～2030年将进入“多工序协同”的规模化期。

　　“机器助人”是未来趋势

　　在机器人“进厂”推进的过程中，也有一些问题需要克服。有些企业没有先做流程标准化和数据治理就追求全流程无人化；只核算减少了多少人工，不核算集成、维护、停机、软件升级和安全合规成本；过早裁撤熟练工，导致隐性工艺知识无人传承。更稳妥的路径应是从高危、重复、缺工环节切入，以人机协同逐步验证，再扩大无人化范围。

　　政策层面正在积极回应。2026年1月，工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”；9月，人力资源和社会保障部等部门正式发布数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、工业产品数字建模师等11个新职业。

　　均普智能多机协同 BMS 精密装配示范线在浙江宁波召开的第十六届智慧城市与智能经济博览会上亮相。（受访者供图）

　　“政策重点应从鼓励‘买设备’转向支持‘就业友好型智能化改造’。”令狐选霞建议，可建立重点行业岗位变化监测和技能需求清单，及时发布转岗预警，推动职业院校、龙头企业和公共实训基地共建短周期、模块化培训，强化工艺、机器人、数据和安全的交叉能力。此外，应健全人机协同安全、算法应用和劳动者权益保障规则。

　　机器人“进厂”是我国制造业迈向高端化、智能化、绿色化的大趋势。技术的浪潮不会停歇，但让每一位普通劳动者在变革中不掉队、有奔头，是政府、企业、院校和社会各界共同努力的方向。抢抓具身智能产业机遇，还需进一步发挥组织与效率优势。人才建设是产业建设的根本，应加快推进产教融合、职教对接，填补人形机器人售后、测试等新兴岗位人才缺口。（记者 张璇 顾小立）