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近日,在浙江台信应用科技有限公司应用科技研发测试中心里,一套自主搭建的AI热管理领域的模拟装置高速运转,模拟AI热管理运算的极限工作状态,哪怕热流飙升至目前国际主流设备的一倍,仍能稳稳控制在安全区间。这意味着国产高功率热管理领域的核心技术实现重大突破,AI车载芯片、算力等最怕的“高温降频、算力缩水、突然宕机”难题,有了国产解决方案。
高算力AI车载芯片、自动驾驶ADAS的超高热流散热,是当前热管理领域的核心技术难题。浙江大学龙泉产业创新研究院院长、浙大能源工程学院教授熊树生打了个非常形象的比方:目前AI高算力及车载自动驾驶控制的热管理相当于家用烤箱满负荷运行状态,而负责热流传导的散热部件仅指甲盖大小,算力越强,速度越快,发热就越恐怖,单位面积热流密度堪比核反应堆堆芯,一旦热流散热跟不上,设备就会直接“罢工”。

放在几年前,面向AI算力场景的高端热管理技术,大多被海外企业垄断。国内很难找到稳定性高、成本可控、能够量产落地的成熟方案,这也成为制约国内热管理产业和AI算力协同发展的瓶颈。瞄准AI产业爆发带来的高热散热技术需求,浙江松信汽车空调有限公司、浙江台信应用科技有限公司联合浙江大学龙泉产业创新研究院,依托全省新能源车辆热管理重点实验室,共同组建了一支国际化研发创新团队,成员包含台湾地区技术骨干,以及来自印度、巴基斯坦的博士和博士后。
项目研发工作由浙江台信主导,前后投入4000余万元研发资金。研发初期没有现成经验,也缺少适配的专业测试设备,团队从零起步,陆续突破多项核心技术,并取得多项国家发明专利,成功搭建起自主可控的技术体系。但研发路上,比攻克技术难题更棘手的,是AI芯片更新迭代速度极快。“最难熬的不是从零做技术,而是算力平台一直在升级,产品很容易刚研发出来就跟不上需求。”企业副总经理张福广说,团队之前就吃过“研发即落后”的苦头。

松信二期厂房效果图
摸透行业发展规律后,他们直接改变打法:研发之初就预留后续升级空间,提前适配未来热管理高算力的迭代,再也不被动追赶,更硬核的是,国内买不到专业测试设备,团队干脆自己动手,从零搭建整套满负荷AI热管理模拟测试装置,现在,这套装置可以1:1还原真实工作状态,每一度温度变化,每一处数据提升都能量化记录,支撑企业持续技术领跑的最大底气。
技术方案打磨成熟后,由浙江松信负责全流程代工配套。为此,松信同步投入2000余万元,新建专用生产厂房,提前布局大批量生产。2024年,企业自主研发的芯片散热器产品正式量产,稳定供货国内主流AI热管理核心企业。张福广算了一笔很有意义的账:同样是500万的营收,前后意义截然不同,以往营收均来自客户产品测试阶段的小批量验证,而现阶段的则是达到行业最新标准的正式订单,这意味着龙泉制造的高端热管理产品,得到国内热管理AI领域主流配套体系认可,打破海外长期垄断格局。

如今,靠着灵活的人才共享机制、校企协同攻关模式,越来越多龙泉本土制造企业,像台信一样跳出汽车零部件传统赛道,从汽车热管理起步,一路冲进AI、储能、高端智能装备等新兴赛道,向着“中国热管理智造基地”目标稳步前行。
龙泉市融媒体中心
记 者丨汪靖娟 袁俊龙 王苏珍
