2026年世界人工智能大会（WAIC）在上海举办，规模与影响力全新跃升。上海交通大学再度携手徐汇区人民政府，于7月18日上午推出“AI未来发展论坛：产学研深度融合”主题论坛，集中发布多项人工智能前沿交叉领域的最新成果，横跨智慧医疗、先进材料、AI教育、端侧智能系统等核心领域，充分展现交大产学研协同创新实力。

　　上海交通大学人工智能学院副教授、观壹智能联合创始人、CEO谢伟迪带来“DeepRare 2.0：基因-表型双链罕见病循证推理智能体诊断系统”。该系统面向罕见病精准诊断需求，可综合分析患者症状、电子病历与基因检测数据，通过自动化文献检索、ACMG标准化解读及“表型—基因”双智能体协作，从海量变异中锁定潜在致病因素。DeepRare 2.0已在候选致病基因识别等行业评价中展现出专家级性能，致力于为长期未确诊患者提供新的答案。

　　上海交通大学材料科学与工程学院副教授饶梓元发布了轻合金大模型多智能体平台“深量智研”。该平台以深度智能理解材料机理，以可解释智能支撑研发决策，以可持续智能连接实验验证、工程放大与产业化落地，并将工艺、设备、成本、安全与规模化制造等真实约束纳入推理过程，推动先进材料研发从经验驱动迈向物理知识与数据双轮驱动。

　　上海交通大学人工智能学院副教授钱忱发布图灵学社。该平台以多智能体自治学习引擎为核心，构建对话式画像建模、个性化培养方案、多智能体导师团、交互式动态课堂、企业级项目实训五大能力，致力于让“因材施教”这一教育理想在AI时代真正普照每一个人。

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院党委书记胡伟国发布了RuiPath瑞智病理大模型。该模型基于百万张数字病理切片、病理报告和病理诊断书籍数据，提供病理肿瘤热力图、病理辅助诊断等能力。在12个公开数据集的14项任务中，RuiPath有7项达到业界领先水平，推动病理诊断的智能化与标准化普及。

　　上海交通大学人工智能学院助理教授冯二虎发布ClawMate（智伴），这是首个主动式端侧智能体系统，旨在打破智能体世界与用户物理世界的边界，推动智能体从“被动应答”转向“主动感知与服务”。

　　现场还发布了上海交通大学人工智能成果集锦视频，涵盖框架核酸分子计算诊断芯片与可穿戴器件、建筑文化遗产保护垂直大模型等代表性成果，展现了AI赋能多学科交叉融合的创新实践。

　　（光明日报全媒体记者颜维琦 光明网记者华亭）