7月18日，由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院联合主办的WAIC 2026科学智能开放论坛在上海西岸国际会展中心举行。论坛聚焦AI原生时代的科学闭环发现，汇聚顶尖科学家以及一线青年产学研代表，深度探讨人工智能如何从方法论的底层重构科学发现的全流程，谋划开放协同的科学智能新生态。

　　论坛上，诺贝尔化学奖得主、香港中文大学（深圳）教授阿里耶·瓦谢尔（Arieh Warshel），图灵奖得主、蒙特利尔大学教授吉勒斯·布拉萨德（Gilles Brassard），之江实验室主任、中国工程院院士王坚，美国国家科学院院士、普林斯顿大学教授范剑青发表主旨演讲，从计算化学、量子信息、统计科学、科学基础模型等不同维度为与会者打开理解科学智能的重要视角。

　　上海科学智能研究院在论坛上发布了“神珍”科学多模态基础模型。该模型立足于物质科学、生命科学、地球科学等多元学科场景，阶段性实现了跨领域科学知识的统一表征与多模态融合理解。除文本回答外，“神珍”还能直接生成RNA序列、可供计算机读取的分子表示（SMILES）、全球气象场和医学影像分割结果。团队表示希望这套开放模型以相对精炼的形态承载多样的科学任务，也让更多研究者参与检验、使用与共建。

　　论坛上，《科学智能》（Science and AI）与《AI for Engineering》两本学术期刊相继举行首刊发布仪式，标志着科学智能领域迎来了从基础发现到工程应用全链条的学术交流新平台。《科学智能》是由复旦大学与施普林格·自然（Springer Nature）联合创办的开放获取国际综合性学术期刊，聚焦人工智能与科学发现的深度融合，由复旦大学校长金力担任主编，诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）担任荣誉主编。该期刊计划持续围绕科学智能领域重大科学问题策划高水平专题和特刊，汇聚全球顶尖科学家，共同记录AI时代科学范式的演进，持续提升期刊在国际科学智能领域的学术影响力。《AI for Engineering》聚焦人工智能驱动下工程领域的创新研究，致力于打造AI与工程学深度融合的国际开放获取学术交流平台。

　　（光明日报全媒体记者颜维琦 光明网记者华亭）