当前全球人工智能技术正迅猛发展，并融合于各行各业，促进传统产业升级改造催化新产业形态，引领着全新的科技革命浪潮。

　　在河南省政协委员、河南省网络社会组织联合会副会长、阿里巴巴集团战略发展豫蒙总经理王延哲看来，据云谷科技观察发布的报告，2024年是AI大模型落地应用元年，人形机器人、智能驾驶、智能制造等AI应用和产品在多个行业场景中展现出深厚的潜力。而河南省位居中部算力发展前列，在AI产业上已有良好开端，应尽快弥合不足、精准施策，把握大模型运用机遇，培育产业生态。2025河南省两会期间，他在提案中提出了相关建议。

　　【推动AI技术融入各行业应用，发展新质生产力】

　　王延哲称，AI大模型正逐步渗透到各行业之中，提供了多样化的降本增效方案。例如AI电视通过为用户提供更加智能的交互体验、更便捷的搜索推荐，带来个性化体验，有效提高用户活跃率、用户转化率。在企业内部运营方面，也可通过引入AIGC，有效降低人工运营成本。又例如在教育、医疗领域，AI可突破地域限制，将更优质的教育资源、医疗资源带给更多人。

　　“对于企业而言，如果可以在大模型基础上建立适用于行业的应用模型，能有效实现降本增效，助力企业实现数字化转型。反过来，这样的行业性应用也可以让人工智能产业更快发展。”

　　因此，王延哲认为，激发人工智能的高质量首先要将人工智能技术融入产业实际应用之中，助力传统产业的改造提升，新兴产业的培育壮大。

　　河南需依托自身产业基础与技术条件，促进人工智能与各行各业的深度融合，实现人工智能产业化与产业智能化协同发展。

　　其次，王延哲认为，对于河南人工智能算力供应的现存瓶颈，可利用公共云在大规模数据处理、高效芯片利用、国产芯片商业化验证以及灵活满足分布式算力需求等方面的优势进行弥补。

　　因此，应着重推进公共云服务的建设和普及。鼓励政府机构、企业及科研单位广泛采用公共云平台，共同营造充满活力的公共云创新生态系统。

　　此外，依托河南省包括中原科技城、中原医学科学城、中原农谷在内的科技创新三角架构优势，进一步探索人工智能在科技创新和科技研发中的应用路径。

　　【发挥河南省数据资源、产业基础、人才优势，培育行业类应用人工智能】

　　“基础大模型目前在全球范围来看，都只有少数企业有能力进行开发经营，因为做大模型对数据资源、算力资源要求的门槛是比较高的。在国内，大模型主要在阿里通义等3~5家企业，聚集于北京、上海、浙江等省市。”王延哲说。

　　但在他看来，在人工智能产业发展的风口之中，河南省有自己独特的优势与机遇。

　　“河南省是数据资源大省，在教育、医疗、交通等行业拥有典型的数据资源，若在行业领域内，在大模型基础上进行‘AI+’的行业性应用，建模完成后不仅可应用于省内，还可推广向更大范围，这是一个很好的机遇。”王延哲说。

　　他还提到，河南省是人才资源大省，同时拥有大量中小型软件开发类企业，这都是很好的优势。

　　王延哲认为，河南应抓住机遇，培育、引入人工智能产业方面，并提出了三条建议。

　　一是加大财税激励，鼓励“云上用模”。将企业购买和使用云计算服务的投入视为研发成本的一部分，享受税收减免或补贴，特别是在中小企业和创新型初创企业中推广，降低其技术采纳门槛。对于投资建设云计算基础设施和服务的企业，给予相应的税收优惠和财政补助，激励市场提供更多高质量算力资源。

　　推广“公共云+AI”新计算范式，依托公共云平台，提供普惠的高性能计算服务，并鼓励发展模型即服务(MaaS)模式，促进AI大模型在实际业务中的应用与落地，加速行业智能化转型。

　　构建安全高效的数据流通环境。加快部署数据治理公共服务平台，支持数据全域隐私计算技术的研发与应用，保障数据在“可用不可见”的前提下跨域流通，为“云上用模”提供丰富的数据资源。

　　二是培育大模型专业服务商与开放生态。政策鼓励企业模型开源，并倡议本地大模型生态企业融入大模型开源社区。建立行业模型数据训练共享服务平台，汇聚重点行业数据库，为参与企业模型训练提供必要的数据支撑，引导企业进行数据共享，规范数据市场交易行为，以应对数据孤岛问题。

　　坚持开源开放原则，通过大平台主导的示范项目，将大模型快速应用于政务、金融、医疗、制造业等关键领域，带动整体研发效率提升和应用广泛普及。

　　三是深化政企合作，强化企业社会责任。推动更多企业向云上迁移，促进技术与资源的有效整合，还加速传统产业的转型升级步伐。并注重培育大模型人才，为产业发展奠定坚实的人才基础。

　　顶端新闻记者 景凌