本报兰州讯（新甘肃·甘肃日报记者苏家英）输入一段古文，它就能分析出含义与思想脉络；上传一批文献，它就能做出文献综述、梳理问题关联，甚至发现新的研究方向……这是兰州大学团队打造的“齐物智算·中国哲学深度学习模型群”所具备的能力。于去年年底亮相的这一大模型，截至今年4月已吸引超过2.4万人次访问。

　　耗时近3年的“齐物智算”大模型由兰州大学哲学社会学院院长陈声柏牵头开发，是国家社科基金冷门绝学研究专项学术团队项目“出土文献与先秦名学研究”的阶段性成果。2023年，该项目获批国家冷门绝学研究立项，研究对象为郭店简、上博简、清华简中的先秦名辩思潮。恰逢ChatGPT掀起AI热潮，陈声柏团队大胆决定，让大模型来“读”古文。“中国哲学传世文本极其丰富，天然符合大数据训练的要求。”陈声柏说。

　　一场跨学科的探索就此展开。武汉大学哲学学院教授、兰州大学飞天学者讲座教授李巍，带领包括6名兰大学生在内的研究生团队，负责数据标注、清洗、大模型调试与专用数据库建设；陈声柏与同院教授邱德钧负责大模型框架的硬件配套、软件部署与服务器运维；网络技术与安全由兰大保障。

　　经过反复调试测试，大模型终于“听懂”了古人的“低语”。这场从零开始的探索，实现了现代技术赋能传统学术研究的实质性突破。不过，学界也曾质疑：大模型学会的只是语法，能真正理解语义吗？

　　“我们可以用数百万次的语法解析逼近语义理解。人类难以做到，但高速计算可以。”陈声柏介绍，大模型包含论证分析、主题聚类、命题计算、概念追踪、学术史分析等组件。其中，论证分析组件是国内乃至全球首个面向中国哲学研究的垂域大模型，可为古汉语思想文本提供专家级的论证分析。

　　更关键的是，为了避免AI凭空“编造”内容（即“AI幻觉”），陈声柏团队没有将模型与通用大模型打通，而是搭建了专门的服务器，做到数据与互联网隔离，确保信息来源的纯净与可靠。

　　中国人民大学哲学院教授曹峰评价，大模型展示出“冷”“热”相融、“古”“今”相合、“中”“西”相交的特点，为构建中国自主知识体系提供了切实可行的技术方案。

　　陈声柏表示，大模型的应用将不局限于中国古代哲学研究，还可以成为历史、文学尤其是古典学研究的得力助手。他认为，过去许多学科因门槛高而“冷僻”，未来，AI有望推动这些冷门绝学变为热门显学。