AI 硬件产品出口升温，深圳正在缩短研发到产品的距离

　　近日，央视财经频道推出《AI 硬件产品出口观察》系列报道，将镜头对准深圳 AI 硬件产品出口升温现象。从华强北市场外籍客商集中采购，到芯片分销、线路板打样，再到 AI 语音交互系统进入消费电子终端，报道呈现出一条正在提速的 AI 硬件产业链。

　　比出口热度本身更值得关注的是，深圳 AI 硬件竞争的重心正在发生变化。随着 AI 产品加快进入消费场景，行业较量已不再停留在硬件能否制造出来，而是进一步落到研发周期能否缩短、接入成本能否压低、产品能否更快完成验证并进入市场。热销现象之外，一条围绕效率、成本和转化能力重组的产业链，正变得越来越清晰。

　　AI硬件出口升温背后，竞争焦点正在发生变化

　　过去，AI 硬件更多被看作终端制造能力的延伸，市场关注点往往集中在产品形态、配置能力和供应速度上。如今，随着大模型能力开始更快进入消费电子、智能家居、陪伴设备等终端场景，行业竞争也在随之前移。

　　央视报道提到，部分企业已通过 AI 算法优化线路板生产流程，打样费用进一步下降，交付时间明显缩短。放在整个链条中看，这种变化并不只是某一环节的成本下降，而是从元器件供应、样机开发到打样验证的多个步骤同时提速。对 AI 硬件而言，决定产品能否更快跑向市场的，不只是工厂端的制造能力，还有研发试错效率、接入效率以及前期验证效率。

　　也正因此，AI 硬件价格更快下探、产品更容易进入市场，背后依赖的并非单点降本，而是多个环节共同压缩时间和成本。谁能更快完成从想法到样机、再到市场测试的转换，谁就更容易在这一轮终端竞争中占据先机。

　　深圳正在把 AI 硬件做得更快、更便宜，也更容易验证

　　这一轮变化之所以首先在深圳显现，与其产业链基础密切相关。芯片供应密度高、模组和配件体系成熟、样机开发响应快、打样成本持续压缩，这些传统制造优势仍然重要；更关键的是，随着模型能力向终端延伸，深圳原有的电子信息产业基础开始与新的 AI 接入需求形成更紧密的衔接。

　　对不少中小企业来说，进入 AI 硬件领域的难点并不只是 “做硬件”，而是如何把大模型能力稳定地装进终端产品，并把算力、交互效果和整体成本控制在现实范围内。模型接入、软硬件适配、联调验证，这些中间环节往往决定了一款产品能否真正成立，也直接影响企业是否有能力持续试错。

　　深圳的优势，正在于这部分中间环节也在被持续压缩。围绕芯片、模组、打样、终端适配和技术协同形成的高密度供应体系，使产品从开发、接入到验证的链路变得更短，也让 AI 能力进入传统硬件的门槛进一步下降。换句话说，深圳如今被关注，不只是因为能制造硬件，更因为它正在把 AI 硬件从研发到落地的整条路径做得更轻、更快，也更低成本。

　　十方融海把技术落到更具体产品链路中

　　围绕这一环节，深圳本地已有企业开始尝试把大模型接入能力做成更低门槛、可复用的解决路径，十方融海是其中一个样本。据悉，其围绕国产芯片、算力和模型能力形成开放协同方案，重点对应的正是传统硬件 AI 化过程中周期长、适配复杂、成本偏高等现实问题。

　　公开信息显示，依托这一模式，相关合作产品验证周期已由 3 至 6 个月缩短至 1 至 2 个月，研发效率提升 70%，算力成本降低 80%。对原本缺乏完整 AI 研发能力的中小企业而言，这意味着其进入 AI 产品验证和市场测试的门槛正在被进一步压低。原本需要经历较长适配、联调和验证流程的环节，正在被压缩成更可控、更易复制的产品路径。

　　这一趋势也开始体现在更轻量的终端形态上。以 Lukie 智能终端为例，作为搭载十方融海多模态 AI 交互系统的消费级终端产品，它将语音交互、内容理解和智能响应等能力进一步压缩进更轻的硬件形态中，使 AI 能力不再停留在演示或高配置产品中，而是开始以更便于部署的方式进入家庭陪伴、儿童互动和智能生活等具体场景。值得一提的是，在2026年河内IBTE展上，Lukie 吸引了多家采购商围绕产品功能、渠道合作和本地销售模式展开互动交流，并在越南市场累计新开发本土意向合作渠道 78 家。

　　此外，这类能力并非停留在单个终端产品层面，而是开始向更多硬件品类和应用场景延伸。据公开资料，十方融海相关系统目前已接入各类硬件设备超 200 万台，日对话总量超过 900 万条，每日消耗 Tokens 数超 1200 亿，应用覆盖智能玩具、高端家电、智慧养老、车载智能等多个场景。与此同时，相关开源项目在 GitHub 平台累计获得超 2.84 万星标，开源社区关注者超过 15 万名。围绕模型接入和终端适配形成的相关能力，正在从企业内部方案逐步延展为更具复用性的产业协同基础。

　　回到央视此次对深圳 AI 硬件出口的观察，热销只是表层现象，更深一层的变化，是一条围绕研发提效、技术接入和产品转化不断完善的产业链条正在形成。当 AI 能力持续进入更广泛的终端场景，市场竞争所比拼的，也将越来越落在效率、成本和场景适配这些更现实的因素上。深圳之所以持续成为 AI 硬件的重要观察窗口，也正在于这种变化已开始沿着产业链各环节逐步展开。

　　读特&深圳晚报记者 李超