从模型能力到产业承接，AI应用正在迈过关键门槛

　　近期，广东新闻联播报道的深圳市十方融海科技有限公司推动AI能力进入智能终端和制造场景的实践路径引发关注，也让外界再次将目光投向AI应用如何从技术能力走向产业承接。

　　作为一家AI原生生态企业，十方融海正持续推进自研大模型能力向终端产品延伸。此次报道聚焦的，正是其相关能力已开始通过多场景硬件产品进入现实场景，并在智能终端和制造环节形成应用承接。

　　从表面看，这是一项阶段性业务成果；放到更大的产业语境中，它对应的却是当前人工智能应用落地的一道共同课题。近年来，大模型、智能体、多模态交互等技术持续演进，行业对AI的关注早已不止于“模型能做什么”，而是进一步延伸到“企业能否把这些能力接进终端、投向市场、形成转化”。尤其在制造业链条和终端产品侧，技术成熟并不意味着应用可以自动落地。接入门槛、设备适配、调用调度、量产验证、持续运维，这些环节往往决定一项AI能力最终能否真正被产业使用。

　　十方融海的实践，正落在这一层面。公开信息显示，企业围绕智能交互、内容生成、陪伴式服务等方向形成了覆盖终端场景的能力输出，相关应用已接入近200万台各类硬件设备，日均处理对话量900万条，每日消耗tokens数超过1200亿，触点延伸至车载终端、智能家电、智慧养老、桌宠玩具等多个领域，并入选《广东省生成式人工智能服务登记信息公告》。这些数据所呈现的，并不是单一产品热度，而是一家企业正把 AI 能力持续送入现实设备、现实生活和现实需求场景之中。

　　之前，这类硬件落地并不容易。对许多中小制造企业而言，引入人工智能并不只是购买一个模型接口，而是要面对一整套与产品化、工程化和维护体系相关的问题。周期长、成本高、适配复杂，是不少企业在迈向智能化过程中普遍遇到的现实障碍。围绕这些问题，十方融海持续推进面向硬件接入和场景落地的开源智能体框架建设，覆盖多模态交互、设备适配、调用调度等多个环节。企业方面介绍，借助相关能力体系，部分项目验证周期可由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升约70%，算力成本降低约80%，并已帮助约130家中小型硬件企业实现转型，其中超过七成位于粤港澳大湾区。

　　近年来，广东持续推动建设人工智能与实体经济深度融合高地，全面实施“人工智能+”行动，不断拓展应用场景、加强要素供给、促进技术与产业对接。作为人工智能产业活跃区域，今年4月，广东人工智能应用对接大会在深圳举办，进一步推动技术供给、终端场景和产业需求之间的对接。值得注意的是，十方融海在参加该对接大会后不到两个月就收获了约4000万元意向签约，进一步显示出AI能力向智能终端和制造场景延伸后所带来的现实转化空间。

　　如果说模型能力决定了AI“能不能用”，那么进入产业链条则决定了AI“能不能被持续采用”。十方融海所做的，正是把原本分散的技术能力，转化为更容易被硬件企业和终端厂商接住、用起来、跑下去的现实支撑。对当下不少产业主体来说，这种能力的意义并不只是提升某一项产品功能，而在于缩短技术进入市场的路径，降低企业使用人工智能的成本门槛，让更多中小企业有机会进入新一轮产品迭代和智能升级进程。

　　从区域发展环境来看，这类企业实践的出现并非偶然。广东制造业基础雄厚，电子信息、智能终端、家电、汽车等产业链条完整，为人工智能应用提供了充足的对接空间。与此同时，广东、深圳近年来持续围绕人工智能、智能终端、数字经济等方向推进政策布局、场景开放和要素供给，也为企业从技术研发走向产业验证提供了更好的土壤。十方融海能够在终端侧形成较快拓展，既来自企业自身在场景承接上的持续投入，也与区域产业生态的加快成熟密切相关。

　　读特&深圳晚报记者 李超