从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案

　　东南网7月24日报道（福建日报记者 陈旻）近日，《福建省金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）印发，明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标路径、重点任务与相关政策。

　　当前，全球数智化浪潮方兴未艾，人工智能正深刻重塑金融业态。人民银行福建省分行负责人介绍，为推进数智赋能、加快建设金融强省，我省金融行业将以服务实体经济为目标，以数据要素与人工智能深度融合为驱动，从发挥数据要素乘数效应、推进人工智能融合应用、提升金融服务质效、健全科技治理体系和优化产业支撑体系等方面发力，为做精做细金融“五篇大文章”提供坚实的数智支撑。

　　推进金融领域“数据要素×”。为让金融数据“活”起来、“流”起来、“用”起来，《方案》提出，金融机构要推进数据管理国家标准（DCMM）贯标，提升数据治理水平与效率。在依法安全合规的前提下，推动金融信用数据、公共信用数据和商业信用数据共享共用、高效流通，支持金融机构间共享风控类数据；引入科技、环保、工商、税务、司法、气象等领域外部数据等，破解金融服务中的信息不对称难题；强化数据智能分析、建设应用场景，力争到2028年末，全省金融行业数据应用示范场景、典型案例和培育场景累计不少于30个。

　　安全是数据应用的底线。《方案》提出，探索运用多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，实现“数据可用不可见、数据不动价值动”；筑牢金融数据保护屏障，聚焦“数据由生产环境流向办公或开发测试环境、机构内部流向机构外部、境内流向境外”三类典型场景，构建跨域安全管理机制，加强安全管控能力等。

　　深化金融行业“人工智能+”。为让AI从金融行业“辅助工具”变成“强大引擎”，《方案》从算力、数据、大模型到应用场景一一作出布局：引导金融机构建设集约高效、自主可控的智能算力基础设施；在区域特色服务、智能风控、精准营销、智慧运营、信贷审批、合规审查等核心环节，加快人工智能技术应用；加快建设高质量企业级数据集；鼓励有能力的金融机构、征信机构探索共建金融行业基础大模型、场景任务大模型，构建金融大模型矩阵；遵循“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的范式，积极稳妥、集约高效、安全有序推进场景化应用落地。

　　其中，在应用场景上《方案》给出两个具体目标：力争全省金融行业人工智能赋能业务场景数量年均增加不少于50个，大模型词元（Token）调用数量保持高速增长。这意味着，未来三年我省金融业的“AI浓度”将快速提升。

　　数智赋能，提升重点领域金融服务水平。《方案》提出，推动金融机构运用大数据、知识图谱等技术，助力科技金融提质增效；综合运用卫星遥感、物联网等技术，强化对ESG（环境、社会和治理）评分、碳足迹、碳排放等绿色数据的获取和分析，促进绿色金融深化发展；运用区块链、物联网等技术，整合分析民营中小企业“数字足迹”，支撑普惠金融落地见效；加快数字服务适老化改造、挖掘养老领域市场主体信息数据资源等，丰富养老金融特色服务；积极运用数字化手段赋能两岸融合与跨境合作；推动数字人民币试点扩展至全省，力争到2028年末，全省数字人民币交易金额突破15000亿元。

　　为保障金融行业数智化转型，《方案》部署了健全适配转型发展的治理体系，优化产业生态与支撑体系等。其中，《方案》提出要优化数智赋能平台支撑，将“金服云”平台建设成为“全国一流地方融资征信平台”“中小微企业融资综合平台”与“一站式”惠企政策申享平台，完善“银行网点通”平台；强化标准规范引领作用，全省金融行业所执行标准自我声明公开数年均新增25项以上。