工业大模型如何从展厅演示走向生产一线？近日，“百年电信有约渝见数智新篇”参访团走进长安汽车新动力工厂，一套扎根铸造车间的工业AI系统进入公众视野。

重庆电信工业AI大模型专家深入生产一线。重庆电信供图

  伴随着生产车间自动化程度的提高，一系列新的难题摆在了工程师面前：大部分工序都靠机器完成，工艺参数如何设置？面对这一难题，工程师只能凭借经验不断摸索。工业AI大模型的应用为生产难题提供了新解法。重庆电信与长安汽车联合打造工艺文档智能比对系统、工艺参数智能推优系统两大工业AI定制化产品，以数字技术激活汽车制造新质生产力。

  经过连续蹲点生产一线调研，联合项目组精准锁定汽车铸造生产两大核心堵点：工艺参数调整长期依赖经验积累，试错过程产生额外物料与工时损耗；全流程工艺文件覆盖多专业、多环节，每次工艺迭代的跨文档参数一致性校验工作量大、易出错。此前传统信息化手段仅能实现数据归集，无法从根本上破解这些行业老问题。依托重庆电信云网算力底座与工业AI能力，双方团队完成从需求调研、蓝图设计、模型定制到上线落地的全流程协同，打磨出两套可直接投产的解决方案。

  工艺文档智能比对系统运用大模型多模态与文档解析能力，对全量工艺文件开展解析梳理，自动比对同一产品不同文档内的定性、定量描述，快速识别参数不一致、内容缺失问题，输出修改优化提示，配套标准化审批流程，保障工艺标准从文档到产线的准确传递。

  工艺参数智能推优系统基于海量历史生产数据，挖掘工艺参数和产品质量之间的内在关联，构建专属算法模型。生产过程中，它可以依据实时运行参数预判产品合格状态，规避后续机加工无效作业；同时结合环境温度、参数变化趋势智能输出最优参数组合，推动生产模式从“经验驱动”转向“数据决策”。

  不同于传统信息化项目“技术方输出、制造方使用”的单向模式，此次双方从需求阶段就深度绑定，长安汽车的工艺积累与重庆电信的技术能力深度耦合，形成“需求从产线来、技术到产线去”的双向融合路径。当前重庆制造业正加速向高端化、智能化、绿色化转型，这套扎根车间的工业AI落地方案，也为汽车、装备制造的数智升级提供了可借鉴的参考。（肖依佩）