村镇污水站点运维，过去高度依靠老师傅的个人经验，凭手感判断污泥浓度、凭经验调整药剂投加量。很多操作技巧属于“只可意会”的隐性本事，一旦老师傅退休，这些经验就随之流失。这是传统人工运维模式的一个痛点。怎样留住老师傅的一线经验，不让技术随人走？重庆水务环境集团所属重庆环投集团在永川智慧运营试点项目中，依托RAG知识库，探索破解这一难题。

　　重庆环投集团“数字大脑”。重庆环投集团供图

　　RAG，简单理解就是检索增强生成技术，即一套智能问答系统。AI先在知识库里查找相关资料，再结合实际场景给出专业答复。集团把行业规范、运营规程、厂站信息、常见故障处置方案整理入库，同时收集老师傅们在一线摸索出来的“土办法”“金点子”，一并纳入知识库。

　　永川智慧运营试点项目的演示现场，工作人员输入问题“提升泵坏了怎么办”，系统就能快速输出对应的处置方案。目前，知识库基础框架已搭建完成，基础问答功能上线测试。

　　作为全国唯一一家省级统筹乡镇污水处理厂运营管理的环保企业，重庆环投集团这套RAG知识库素材来源十分丰富，不仅有老师傅的个人积累，更是集团十余年间，26个区县、800余座厂站沉淀下来的集体智慧。不同季节、不同区域、不同工艺、不同进水条件下的运行参数；数千台设备的故障案例与维修记录；数万条巡检工单和隐患整改记录；各类极端天气、突发状况下的应急处置经验，这些来自真实运营场景的海量数据，构成了最贴近实战的训练场景，也将成为RAG知识库和AI模型持续迭代的“活水源头”。

　　老师傅之所以厉害，不仅在于脑子里有经验，更在于能结合现场情况做出判断。永川试点的RAG知识库，同样具备看现场的能力：打通了实时运营数据的动态关联，AI不只能查静态文档，还能看到厂站的实时运行数据——进水水质、出水指标、设备状态等。当员工提问时，系统会结合当前厂站实际给出针对性建议，让回答“有据可依、有时可查”。

　　RAG知识库汇聚了26个区县数千名一线人员的实战经验。把过去只存在于老师傅脑子里的经验记录下来、整理好，随时可以查找使用。新员工上岗，相当于站在800余座厂站、众多老师傅的经验基础上开展工作。

　　RAG知识库把藏在老师傅脑子里的个人经验，转化为企业可复用的公共资产，实现经验不流失、能力可复制。人人都能成为懂运维、会处置的“老师傅”。（朱荣荣 林丹婷）