点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:狂揽16金!两位重庆妹子闪耀亚洲游泳锦标赛
首页> 地方频道> 地方频道-重庆> 重庆之光 > 正文

狂揽16金!两位重庆妹子闪耀亚洲游泳锦标赛

来源:新重庆-重庆日报2025-10-16 10:00

  2025年亚洲游泳锦标赛近日在印度艾哈迈达巴德收官,重庆妹子龚真琦、罗名钰包揽16枚金牌,龚真琦还当选最佳女运动员。

  15岁的龚真琦是綦江中学高一学生,在此次比赛中获得女子50米、100米、200米蝶泳冠军;17岁的长寿中学高三学生罗名钰则将女子50米、100米、200米自由泳金牌收入囊中。此外,两人还与队友斩获女子4×100米混合泳接力、女子4×200米自由泳接力、男女4×100米自由泳接力、女子4×100米自由泳接力和男女4×100米混合泳接力冠军。10月15日,记者走近两人,探寻这份来之不易成绩背后的故事。

  龚真琦:

  第一次下水喝了满肚子水,游1万米是家常便饭

  “娃儿,你啷个不会游泳还往泳池里跳?”回忆起第一次见到龚真琦的场景,43岁的綦江区青少年体育运动学校游泳教练周龙忍不住笑出了声。

  那是2017年,龚真琦只有7岁,来到泳池边一下子就跳了下去,喝了满肚子水,被周龙“捞”了起来。本以为呛水后,龚真琦就不会来了,没想到第二天,她又来了。

  慢慢地,周龙发现,这个孩子不仅学动作快,体能还远超同龄人,心肺功能尤其突出。别的孩子水下憋气只能撑几秒,她能憋十几秒甚至二十秒以上。从那时起,她就跟着周龙学游泳。

  “当时,綦江还没有条件较好的游泳馆,教练就带我们去万盛练习。”龚真琦说,她下午5点从綦江出发,训练2个小时后再往回赶,等回到家都晚上9点半了,有时候还得接着赶作业。“真的很辛苦,可看着自己的游泳技术越来越好,又觉得值得。”龚真琦说,这样往返通勤的训练,她坚持了将近一年。

  可毕竟是孩子,日复一日的枯燥训练让龚真琦产生了放弃的念头。有一天,龚真琦对周教练说:“我不想练了,其他同学放学后都可以去玩,我也想玩。”

  周龙没有批评她,反而温和地对她说:“谁不想多玩一会?现在练好了游泳,以后有的是时间玩。”周龙的话把龚真琦劝住了。

  为让龚真琦接受更专业的训练,2021年6月,周龙带着12岁的她前往江苏接受专业训练。

  在江苏训练期间,龚真琦的训练强度大幅提升。“以前是放学后训练,游4000米就觉得强度很大;现在是上午和下午都要训练,游1万米是家常便饭。”龚真琦说,不仅如此,有氧训练的要求也十分严格,她需要在18分30秒内游完1500米,“普通人游1500米大概需要30到50分钟,而我们一上午通常会训练两到三个来回”。

  随着训练的持续推进,龚真琦的游泳技术也突飞猛进。2024年,在多哈世锦赛上,助力中国队斩获4×200米自由泳接力冠军,成为重庆首位游泳世锦赛冠军,同年顺利进入国家队;2025年6月获全国夏季游泳锦标赛女子200米个人混合泳冠军……

  即便如此,龚真琦的文化课也没落下。她在外地训练的时候,学校专门安排老师给她上线上课。目前,龚真琦正在安徽备战今年11月的第十五届全国运动会。

  罗名钰:

  有不服输的韧劲,拖着缠满海绵的绳子练习游泳

  “33、34、35!”在重庆市运动技术学院,随着最后一个引体向上完成,罗名钰利落地跳下器械。外表看着文静的罗名钰,一到运动场上,便有一股不服输的韧劲。

  罗名钰7岁时,长寿区实验一小的游泳教练挑选游泳队员,身高超过一米二、手掌比同龄孩子大的她,被选中进入校队。可刚进队时,罗名钰根本不会游泳,还特别怕水。“脚踩不到池底,也学不会漂浮,每次站在池边都很心慌。”罗名钰回忆说,别的孩子直接就跳进水里,她只敢抓着栏杆一点点往水里挪。从扶着栏杆换气、蹬着池边练漂浮,她开始一点点学习,慢慢地,不仅学会了游泳,技术还超过一些老队员。

  “她不但能吃苦还善于动脑筋,经常一个动作要琢磨很久,琢磨通后就一直坚持练习。”长寿中学游泳教练胡峻豪对罗名钰满是认可。

  8岁时,罗名钰顺利入选长寿区游泳队。进入区队后,她总认为自己太“普通”了——有些队友教一遍就会的动作,她得反复练习。

  “普通就得多付出。”她默默给自己打气。有一年暑假,正在发烧的罗名钰实在闲不下来,坐上公交车就去了学校的游泳训练场,“平时都在水里练,很少有机会站在边上看。”那天下午气温接近40摄氏度,坐在露天泳池边,她看得特别认真,“我记住队友划水时胳膊的角度、打腿的速度,回去后调整自己的动作,效果立竿见影。”

  2020年起,罗名钰到外地进行专业训练。由于长期反复的划水动作,加上戴着脚蹼等负重装备训练等,她的肩膀慢慢出了问题,后来腰肌劳损也开始严重。伤痛困扰,加上成绩下滑,让罗名钰陷入了低谷。

  2023年,罗名钰回到刚成立的重庆游泳队时,遇到了重庆市运动技术学院教练赵宏飞。“赵教练针对我的伤病制定了专门的训练计划,还用他的经历鼓励我。”罗名钰说,赵教练之前因为肩伤要做手术,怕麻药对手臂有副作用,硬是没打麻药,咬着牙扛过来的。“教练的经历点醒了我,运动员受伤很正常,关键是怎么面对它。”罗名钰慢慢调整了自己的状态,训练也更加投入。

  让她印象最深的就是增加阻力训练,“有时背上会拖着一根一米多长且缠满海绵的绳子游泳,有时会在泳衣外套上短衣短裤训练,这些都是为了增加阻力,可以提升游泳速度与效率。”罗名钰说。

  凭借刻苦的训练,罗名钰的成绩不断突破。2024年3月,罗名钰获全国春季游泳锦标赛女子100米自由泳金牌,同年入选国家队;2025年8月,在游泳世青赛上,罗名钰携同伴斩获女子4x200米自由泳接力冠军……

  “我在每个阶段都会给自己定个小目标,比如这个月把转身动作练熟,下个月把成绩提高0.1秒。”罗名钰说,只要做好当下的事,把每个动作练到位,慢慢就能看到进步。

  (文/记者 李周芳)

阅读剩余全文(

相关阅读

您此时的心情

光明云投
新闻表情排行 /
  • 开心
     
    0
  • 难过
     
    0
  • 点赞
     
    0
  • 飘过
     
    0

视觉焦点

  • 万亩山花迎春来 山乡美景助共富

  • 江苏无锡:泰伯庙会展吴韵风采

独家策划

推荐阅读
中国科学院近代物理研究所核结构研究团队与合作者通过高精度实验,明确了一种钼同位素释放其储存能量的关键机制,在原子核能量可控释放研究领域取得重要进展。
2026-02-26 09:46
电感器如同现代电子设备的“心脏”,让电流有序流动、设备稳定工作。
2026-02-26 09:35
“AI保姆”“智能教育助手”等产品,正以前所未有的速度和深度涌入未成年人的世界。不少家长感叹,这位无所不能、无时不在的“数字家教”成了解放自己的好帮手。
2026-02-26 13:44
全球人工智能技术迭代创新按下“快进键”,与各行业各领域的融合应用持续拓展深化。
2026-02-26 13:44
AI操控的机器人虽难以完全替代实验科学家,但AI系统已开始接管人类的数据分析师、研究编码员等工作。
2026-02-26 10:04
截至2025年,我国发明专利申请量已连续多年位居全球第一,成为名副其实的专利大国。
2026-02-26 09:55
他们走过了一段从弱到强、从“备胎”到“主角”的孤勇之路,实现了国内超低温大型制冷机市场从被国外100%垄断到国产化替代的“跨越式发展”。
2026-02-26 09:49
人工智能技术及其应用的跨领域、跨层级、跨主体特征,决定了其安全治理天然具有高度复杂性和协同需求。最后,面对人工智能技术快速迭代、应用场景动态迁移、风险形态持续演化的鲜明特点,制度体系必须具备敏捷响应与动态调适的智慧与弹性。
2026-02-25 09:45
曾经只存在于科幻电影中的“太空采矿”,正逐渐从文艺作品中的构想走进现实。
2026-02-25 09:49
新一轮科技革命的浪潮中,数字化与智能化已成为竞争关键,以开放的姿态推动实体经济与数字技术深度融合,必将推动我国制造业发展更上一层楼。
2026-02-25 09:45
当天,李秋立和4位“战友”——同所研究员胡森、陈意、杨蔚及中国科学院国家天文台(以下简称国家天文台)副研究员周琴,共同获得2025年度中国科学院杰出科技成就奖基础研究奖。
2026-02-25 09:45
在2月19日发表于《科学》的一篇论文中,研究人员描述了一种疫苗,作为鼻腔喷雾剂,它不仅能让小鼠对新冠病毒、流感病毒免疫,还能抵御所有呼吸道疾病。实验表明,接受4剂鼻腔疫苗的小鼠对新冠病毒和其他冠状病毒,以及引发多种呼吸道感染的细菌都产生了免疫力。
2026-02-25 09:45
在人体免疫系统中,T细胞犹如一支守护健康的“特种部队”,负责执行全身细胞的“安全检查”。该研究揭示,组氨酸能精准定位TCR分子识别癌细胞和启动癌细胞清除程序的“关键按钮”位点。
2026-02-25 09:45
《庄子・人间世》有云,“乘物以游心”——或许正是“驭AI而不役于AI”的最好注解。
2026-02-24 14:01
清晰界定科普的价值定位,探索高效的实现路径,有助于推动科普事业高质量发展。
2026-02-24 13:23
AI技术的竞争早已超越产品层面,上升到创新生态、治理能力与产业话语权的综合博弈。
2026-02-24 10:09
当你惊叹于自动驾驶汽车流畅的避障,或陶醉于无人机集群精准的编队表演时,可能并未察觉,支撑这些智能场景的海量数据正在无数边缘节点间疾速奔流。
2026-02-24 09:16
近日,一支国际科学家团队从西南极洲腹地带回了228米长的远古岩石与沉积物,这是人类迄今从冰盖下获取的最长岩芯。
2026-02-24 09:33
当前AI算力普遍面临“内存墙”问题,即计算时数据的存储与运算分处于不同区域,“隔墙”调用严重制约了AI芯片性能提升。
2026-02-24 09:23
目前,主流锂电池正极材料大多使用钴、镍等无机矿物,这类材料面临资源、成本、安全及柔性不足等多重挑战。相比之下,有机电极材料取材广泛,其分子可灵活设计且自身柔韧,被视为极具潜力的“绿色电池新星”。
2026-02-24 09:21
加载更多